РОБОБЕТ - ИИ прогнозы

Дата

Матч

Ставка

Счет

02:30

Вестерн Масс Пайонирс - Коннектикут Раш

51%

10%

39%

1.25 6.50 6.60

- : -

04:10

Атлетико Кали - Мильонариос

39%

11%

50%

9.50 4.70 1.25

- : -

09:30

Белконнен Юн - Канберра ФК

37%

57%

П2

12.00 9.00 1.09

- : -

10:00

Мандура - Флорит Афина

26%

16%

58%

П2

4.30 4.00 1.62

- : -

10:45

Монаро Пантерс - Канберра Уайт Иглз

59%

36%

П1

1.03 11.00 36.00

- : -

14:00

Вайгор Б - Фрем

18%

64%

П2

4.60 3.85 1.58

- : -

14:00

Онсала - Астрио

70%

15%

П1

1.36 4.60 6.80

- : -

17:00

Ауда - Огре Юнайтед

67%

10%

23%

П1

1.14 7.00 14.00

- : -

17:00

Ярун - Цибалья

53%

18%

29%

2.40 3.30 2.55

- : -

17:00

Трне - Дуго Село

23%

17%

60%

П2

2.60 3.70 2.25

- : -

17:00

Лафниц - Трайбах

31%

15%

53%

1.78 4.40 3.10

- : -

17:00

Биело Брдо - Кроация Змиявци

26%

19%

55%

П2

2.45 3.00 2.70

- : -

21:30

Реал Пилар - УАИ Уркиса

63%

21%

17%

П1

1.78 2.95 4.70

- : -

ROBOBET – это алгоритм прогнозирования с искусственным интеллектом, где робот анализирует множество факторов, перерабатывая различную информацию и складывая ее в единое целое (Нейронные сети). Робот показывает вероятность того или иного исхода в процентах.

Пример: Вероятность победы команды хозяев 55%, вероятность ничьи 25% и победы гостей – 20%, робот выставит П1 на хозяев. ROBOBET не анализирует коэффициенты букмекерских контор, в основе только лежит статистический анализ данных из открытых источников. Алгоритм будет постоянно совершенствоваться для улучшения качества прогнозов, поэтому рекомендуем добавить сервис в закладки.

Номера / Статистика

Очки, цели, атака обороны, вратарь, полузащитники, центр поля, турнирная таблица и т.д.

Динамика команд

Успех команды или неудача на основе текущего выступления и силе

Математическая модель

Модифицированная модель Диксона и Коулза, метод подобных оппонентов, метод приоритета последних матчей

Индекс команды

Анализ силы команды, учитывающий силу игроков, тренера, турнирное место команды, качество игры и т.д.

Рейтинг команд

Анализируя показатели деятельности каждой команды мы можем создать рейтинг команд

Таблицы / графики

Динамика, стабильность, возможное место в конце сезона, и т.д.

Нейронные сети

Таким образом, система способна сравнивать данные, изучать и приспосабливаться для построения начального анализа

Новости футбола

Трансферные новости, травмы, выбытие из игры игроков и т.д.

Самообучение

Ошибки, допущенные роботом при анализе, корректируются им самим же и в последующем он переобучается автоматически