РОБОБЕТ - ИИ прогнозы
Все исходы
- Все исходы
- П1
- П2
- 12
- 1Х
- Х2
Все вероятности
- Все вероятности
- Больше/равно 50%
- Больше/равно 60%
- Больше/равно 70%
- Больше/равно 80%
Дата
Матч
1
X
2
Ставка
1
X
2
Счет
02:15
Мотагуа - Хенесис Уракан
47%
12%
41%
12
1.30
4.80
8.20
3:1
04:30
Виктория Ла-Сейба - Лобос НПУФМ
57%
18%
25%
П1
2.10
3.35
3.00
3:2
11:30
Бекаси Сити - Персекат Кабупатен Тегал
51%
35%
15%
1X
1.48
4.10
5.20
- : -
12:00
Лацио (20) - Наполи (20)
29%
52%
19%
1X
2.05
3.25
3.20
- : -
15:00
Броммапойкарна (ж) - Хаммарбю (ж)
39%
10%
51%
12
10.00
5.80
1.19
- : -
15:00
Бали Юнайтед - ПСБС Биак
47%
12%
41%
12
1.28
5.30
9.00
- : -
15:00
Хоэнемс - Ст. Иоганн
45%
46%
9%
1X
1.73
4.10
3.60
- : -
15:30
Челси (ж) - Тоттенхэм (ж)
53%
25%
22%
1X
1.13
6.90
12.00
- : -
16:00
Лечче - Аталанта
13%
17%
69%
П2
5.00
3.70
1.73
- : -
20:00
Барселона (ж) - Леванте Лас Планас (ж)
59%
5%
35%
П1
1.02
13.00
66.00
- : -
22:00
Видад Касабланка - Дифаа Эль-Джадида
48%
13%
39%
12
1.30
4.40
9.50
- : -
ROBOBET – это алгоритм прогнозирования с искусственным интеллектом, где робот анализирует множество факторов, перерабатывая различную информацию и складывая ее в единое целое (Нейронные сети). Робот показывает вероятность того или иного исхода в процентах.
Пример: Вероятность победы команды хозяев 55%, вероятность ничьи 25% и победы гостей – 20%, робот выставит П1 на хозяев. ROBOBET не анализирует коэффициенты букмекерских контор, в основе только лежит статистический анализ данных из открытых источников. Алгоритм будет постоянно совершенствоваться для улучшения качества прогнозов, поэтому рекомендуем добавить сервис в закладки.
Номера / Статистика
Очки, цели, атака обороны, вратарь, полузащитники, центр поля, турнирная таблица и т.д.
Динамика команд
Успех команды или неудача на основе текущего выступления и силе
Математическая модель
Модифицированная модель Диксона и Коулза, метод подобных оппонентов, метод приоритета последних матчей
Индекс команды
Анализ силы команды, учитывающий силу игроков, тренера, турнирное место команды, качество игры и т.д.
Рейтинг команд
Анализируя показатели деятельности каждой команды мы можем создать рейтинг команд
Таблицы / графики
Динамика, стабильность, возможное место в конце сезона, и т.д.
Нейронные сети
Таким образом, система способна сравнивать данные, изучать и приспосабливаться для построения начального анализа
Новости футбола
Трансферные новости, травмы, выбытие из игры игроков и т.д.
Самообучение
Ошибки, допущенные роботом при анализе, корректируются им самим же и в последующем он переобучается автоматически